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天云大数据雷涛谈AI:打破时间约束,挖掘空间财富

天云大数据雷涛谈AI:打破时间约束,挖掘空间财富
2019-09-19 08:53:30 第一财经

天云大数据CEO雷涛在接受第一财经采访时表示,数据资源的爆发和数据科学的普适性,不仅带来低代码等下一次软件开发效率的技术革新,更是一次对传统产业升级、商业流程重构的创新革命。

如果说互联网打破空间约束,挖掘了空间财富,那么人工智能则是打破时间约束,挖掘时间财富。

1865年,儒勒?凡尔纳( Jules Verne)在书中预测了100多年后将宇航员送往月球的详细情况,但他没有预测到, 登月后的50年内,谷歌(Google),脸书(Facebook),苹果(Apple),亚马逊(Amazon)等公司让我们可以和另一个大陆的伙伴充分交流,熟稔程度超过了隔壁邻居;我们可以坐在家里买卖数千公里之外的公司标的资产,只需要通过交易所的炒股软件;空间的概念不再是笛卡尔坐标系里连续分布的尺度度量,而是“点赞”按钮的热度和几度空间的HOP连接。

可以看到,人工智能帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界。伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用,大数据时代的到来,IT开始向DT转型,生态面临重新洗牌,信息产业本身发生了颠覆性变革。

雷涛认为,在过去,人类所有的能力都是在空间维度的展开,从上天入地,到全球贸易,人类在时间维度的能力是极度匮乏的,古代流传至今的星象命理、天文历法,都是为了利用有限的数据集合建模,形成并不太靠谱的通向未来的能力。“只有计算机出现之后,我们才有了预报能力,才能够真正的在时间轴上爬行。”

实际上,从上世纪60年代开始,数学的发展就曾带来第一波对人工智能的探索,由于受限于当时的信息化技术,终未能落地。上世纪80年代人工智能再次兴起,主要体现在对已有的人类行为做出复制,用机器模拟人类的经验,并达到自动化执行。问题是成本很高,商业实践上并不成功。第三次人工智能的浪潮始于2012年,对于神经网络的探索,大举提高了算法和算力。凯文凯利曾预言过未来的12个趋势其中之一便是知化(Cognifying):人类用手的肌肉力量即可开动250马力的汽车,假设将250马力的车转换成250种思想,那么我们开的就不是车,而是自动化的电脑。人类未来的目标,是将智力作为一种服务,可以像电力一样传输。根据雷涛的推测,以后不只是能驾驶250马力的汽车奔跑数百公里,还可以驾驭25000脑力的AI在数万线索维度上的预测。

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